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(Fase 4.4) Visión Artificial por computadora en OpenCV
Introducción
Presentación
Requisitos previos
Instalación del software (32:16)
Archivos multimedia
Operaciones esenciales
Lectura de imágenes (25:44)
Lectura de videos (20:33)
Tratamiento de imágenes (23:40)
Anotación de imágenes Parte I (28:09)
Anotación de imágenes Parte II (24:00)
Actividad 1
Filtrado de imágenes Parte I (18:09)
Filtrado de imágenes Parte II (22:50)
Filtrado de imágenes Parte III (34:23)
Filtrado de imágenes Parte IV (33:13)
Operaciones bit a bit Parte I (19:33)
Operaciones bit a bit Parte II (18:08)
Preparación para operaciones bit a bit (31:24)
Operaciones and y or (34:25)
Operaciones bit a bit (19:18)
Programas de la sección
Actividad 2
Procesamiento de colores
Espacios de colores (28:50)
Formatos BGR y HSV (27:51)
Canales BGR de una imagen (24:02)
Canales HSV de una imagen (14:14)
Formatos LAB y YCrCb (14:14)
Canales de LAB y YCrCb (23:15)
Imagenes binarias (26:29)
Umbral adaptativo (22:53)
Actividad 3
Visualización de colores en BGR (21:07)
Visualización de colores en HSV (23:57)
Histograma RGB (34:25)
Consideraciones del histograma en RGB (18:32)
Histograma HSV (33:14)
Ejemplos de histograma en HSV (10:33)
Obtención de colores (30:27)
Ejemplos de obtención de colores (22:15)
Segmentación de colores (35:14)
Ejemplos de segmentación por colores (18:25)
Segmentación de colores en tiempo real (26:16)
Segmentación de colores primarios (36:48)
Actividad 4
Identificación de colores (23:48)
Programas de la sección
Detección de figuras
Detección de bordes (38:20)
Sobel Parte I (28:02)
Sobel Parte II (21:36)
Laplaciano y Canny (29:52)
Umbralización en Canny (16:14)
Transformada de Hough para detección de líneas (31:48)
Detección de líneas Parte I (22:27)
Detección de líneas Parte II (19:38)
Transformada de Hough para detección de círculos (15:54)
Detección de círculos (22:25)
Detección de contornos (31:32)
Detección de contornos en tiempo real (43:33)
Detección de contornos con Canny (26:21)
Programas de la sección
Actividad 5
Reconocimiento de colores y de formas en tiempo real
Segmentación por color Parte I (27:27)
Segmentación por color Parte II (16:29)
Aplicación de la segmentación por color (11:56)
Detección de formas geométricas (19:10)
Identificación de colores en tiempo real (17:23)
Programas de la sección
Actividad 6
Seguimiento de objetivos (19:29)
Seguimiento de movimientos laterales (23:45)
Seguimiento de movimientos con animatrónico (23:35)
Actividad opcional
Detección de objetos
Reconocimiento de regiones (31:50)
Descriptores elípticos de Fourier (30:13)
Uso de los descriptores de Fourier (33:09)
Actividad 7
Fin del curso
Constancia de finalización
Despedida
Ejemplos de histograma en HSV
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